一、為什麼需要AI教學研究工作流？
從「臨時做簡報」轉為「有系統地收集資料、建立風格、快速產出與反覆微調」。
資料變成知識
運用NotebookLM、AI搜尋與摘要工具，將講義、論文、網址與資料庫內容整理成可用大綱。
流程變成模板
建立個人YAML風格與提示詞模板，讓簡報、海報、教案與圖文維持一致風格。
產出回到判斷
AI給出初稿與方案，人仍需確認正確性、調整語氣、補足臨床與教學脈絡。
二、AI時代的簡報與教學工作流
將資料收集、大綱生成、內容產製與修訂微調形成可重複的循環。
收集與萃取資料
自行整理或用AI收集教材、論文、政策、課程資料，先建立可信資料池。
AI腦力激盪
請AI依教學目標產出架構、大綱、標題、學習重點與互動問題。
自動生成內容
套用YAML風格與個人品牌，產生簡報、圖文、教案或研究摘要草稿。
檢查與微調
逐頁檢查事實、圖片、用字、排版與邏輯，反覆迭代直到符合教學情境。
三階段完整工作流
- 前置作業：把大腦外包給AI，整理資料、將零散素材變成架構。
- 套用個人風格：建立YAML風格指令，控制配色、字體、視覺風格與禁止項目。
- 後製作業：檢查、修正、微調內容與圖像，這是最重要的一步。
YAML風格的四個控制點
- 控制配色：讓整體視覺一致。
- 控制字體：確保閱讀性與專業感。
- 控制視覺風格與插圖類型：避免風格混雜。
- 設定禁止項目：防止AI過度設計或產生不合適元素。
三、AI輔助教學研究發表
從文獻到投稿，AI可協助整理與初稿，但研究問題、方法與倫理判斷仍由研究者主導。
文獻查找、整理與萃取
上傳或連結期刊論文，讓AI協助生成綱要、比較重點與研究缺口。
文章編寫與英文修飾
產出摘要、前言、討論段落草稿，並進行英文潤飾與投稿格式調整。
期刊論文初審建議
模擬審查者角度，檢查研究目的、方法、結果呈現與限制是否清楚。
研究討論與建議
利用AI協助提出討論架構、教育意涵、臨床應用與未來研究方向。
研究投稿攻略製作
整理目標期刊、投稿規範、cover letter重點與回覆審查意見策略。
四、教學成果與視覺化輸出
將教學研究成果轉成更容易被理解、被分享、被採用的視覺形式。
海報與圖表
自動化醫學海報草案、圖表美化、Graphical Abstract與成果亮點圖。
教學計畫與流程圖
製作專案成果報告、教學計畫進程、工作重點或流程圖。
短片與網頁
可延伸到宣傳短片、Vibe coding網頁、AI教案自動製作生成器與工具發布。
五、未來展望：代理式AI
AI不只是回答問題，也能在明確目標下呼叫工具、拆解任務並協助完成工作。
臨床與教學應用
AI藥物諮詢機器人、智能客服、跨領域敘事教案製作、臨床實務應用方向。
人的角色更關鍵
AI可以釋放大腦、節省工作流並快速進入提案階段；最終品質取決於駕馭AI的人。
互動回饋：設計你的AI工作流
請輸入一個你近期想完成的教學或研究任務，網頁會依三階段工作流產生建議。
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